Fallstudie: Nutzung von Gesundheitsdaten für Kundenbindung und -konvertierung

Unternehmen: Angesehener nationaler Versicherer

Zielsetzung: Umwandlung bestehender Versicherungsnehmer in Krankenversicherungsnehmer durch personalisiertes Cross-Selling auf der Grundlage der von den Kunden bereitgestellten Gesundheitsdaten.

I. Einleitung

• Das Unternehmen hat eine große Zahl von Versicherungsnehmern für allgemeine Lebensversicherungen und Kfz-Versicherungen, aber einen relativ geringen Prozentsatz von Krankenversicherungsnehmern.
• Um zu wachsen und die Rentabilität zu steigern, war es für das Unternehmen wichtig, die Zahl seiner Krankenversicherungsnehmer zu erhöhen.
• Der Prozentsatz der Krankenversicherungsnehmer lag unter 10% der gesamten Verträge.

II. Herausforderungen und Chancen

• Da es eine staatliche Krankenversicherung gibt, wird der Bedarf an einer privaten Krankenversicherung als gering angesehen.
• Es gibt kaum Unterschiede zwischen der Qualität der Gesundheitsversorgung durch öffentliche und private Anbieter.
• Indem die Versicherten die Möglichkeit erhielten, ihre eigenen Daten zu erheben, konnten sie ihren Bedarf an medizinischer Versorgung besser einschätzen.

III. Vorgeschlagene Lösung

• Durch die Integration des RE.DOCTOR SDK in die Apps des Unternehmens können die Versicherten ihre Gesundheitsdaten in Echtzeit sehen und entscheiden, ob sie sie mit dem Unternehmen teilen möchten.
• RE.DOCTOR Angaben zu den Vitalwerten:
  
  • Methoden zur Datenerfassung und prädiktiven Analyse zum Vergleich mit den Antragsdaten
  • Segmentierung und gezielte Ansprache auf der Grundlage von Gesundheitsrisiken und Bedürfnissen
  • Entwicklung von personalisierten Kommunikationskanälen (z. B. E-Mail, App-Benachrichtigungen)
  • Schaffung gezielter Inhalte und Anreize (z. B. Bildungsressourcen, Gesundheitsprämien)
  • Implementierung von Feedback-Mechanismen und Kundenbetreuung

IV. Durchführung und Messung

• Das RE.DOCTOR SDK wurde in die Apps der Unternehmen integriert und seine Verwendung durch Marketingmaßnahmen gefördert.
• Zu den wichtigsten Erfolgsmaßstäben gehören:
  
  • Zunahme der Anfragen und Angebote für Krankenversicherungen
  • Umwandlungssatz von bestehenden in Krankenversicherungsnehmer
  • Kundenzufriedenheit und Engagement mit der App
  • Kapitalrendite (ROI) des datengesteuerten Ansatzes

V. Ergebnisse und Diskussion

• Der Gesamtrückgang bei den Krankenversicherungsansprüchen betrug mehr als 10%, wobei die Rückgänge in einer Reihe von Segmenten mehr als 25% betrugen.
• Mithilfe der prädiktiven Analyse der bereitgestellten Gesundheitsdaten konnte der Cross-Selling-Erfolg drastisch gesteigert werden, was zu einem 10-fachen Anstieg der Zahl der Krankenversicherungsnehmer führte.
• Verbesserte Stimmung der Versicherten gegenüber dem Unternehmen in Verbindung mit der Bereitstellung von Gesundheits-Apps, Aufklärung und Dienstleistungen.

VI. Schlussfolgerung

• Der Ansatz der einfachen Erfassung von Gesundheitsdaten und deren Nutzung für Cross-Selling hat einen erheblichen finanziellen Nutzen.
• Das Angebot von Gesundheitsdiensten verbessert die Kundenzufriedenheit und -bindung.
• Die weitere Analyse der von den Versicherungsnehmern zur Verfügung gestellten Daten wird die Entwicklung neuer Dienstleistungen und verbesserter Strategien ermöglichen.

Zusätzliche Elemente werden berücksichtigt:

• Ethische Erwägungen und Datenschutzbestimmungen.
• Integration in bestehende Marketing- und Vertriebskanäle.
• Langfristiger Aufbau von Beziehungen und Strategien zur Kundenbindung.